En la entrada anterior introducíamos el SPSS como programa estadístico más utilizado para en anáslisi de datos en el ámbito dcientífico y médico en nuestro medio. No obstante, existen otros múltiples programas estadísticos, que generalmente requieren una mayor dedicación en cuanto al tiempo necesario para aprender a utilizarlos, y por otra parte suelen ser más útiles para proyectos más complejos, generalmente en el campo de la Epidemiología o la Genética.

A pesar de que SPSS suele ser considerado más potentes, hay muchísimas personas que utilizan programas mucho menos potentes como Excel. Esto se debe sobre todo a que su uso parece más sencillo, la mayoría de las personas están familiarizadas con él y la mayor parte de los hospitales o consultas médicas ya tienen instalado Excel en sus ordenadores, mientras que las licencias de SPSS suelen tener un precio superior. Sin embargo, a nivel de investigación estadística más compleja se utilizan siempre paquetes estadísticos propiamente dichos ya que suelen tener una capacidad mucho mayor.

He aquí una lista de los paquetes estadísticos más utilizados en el ámbito de las Ciencias de la Salud, junto con los links que nos dirigen a las respectivas webs de cada uno de ellos:

- SAS (programa de pago pero con unas posibilidades inmensas muy utilizado en el ámbito corporativo)

- R (paquete estadístico gratuito, muy potente pero con una curva de aprendizaje algo más inclinada; es una de las mejores elecciones para aquellos que vayan a realizar análisis estadísticos con mucha frecuencia a lo largo de su carrera profesional ya que cuenta con numerosos módulos para llevar a cabo tareas en diversos ámbitos de las Ciencias de la Salud)

- Excel (gran facilidad de uso, ideal para pequeños análisis descriptivos e incluso para estadística inferencial básica)

- Otros (Statgraphics, Minitab, Matlab, etc., )